Ebook Data visualisation: De l'extraction des données à leur représentation graphique., by Nathan Yau
Préparation des livres de vérifier tous les jours de plaisir pour beaucoup de gens. Néanmoins, il y a encore beaucoup de personnes qui ne le font pas de même, comme l'analyse. Ceci est un problème. Pourtant, quand vous pouvez soutenir d'autres pour commencer la lecture, il sera certainement mieux. L'un des guides qui peuvent être conseillé pour les téléspectateurs flambant neuf est Data Visualisation: De L'extraction Des Données à Leur Représentation Graphique., By Nathan Yau Cette publication n'est pas genre de livre difficile à vérifier. Il peut être vérifié ainsi que de comprendre par les téléspectateurs flambant neuf.
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Guide de lecture en commun est un moyen qui vous guidera à la vie beaucoup mieux, ainsi que d'ouvrir la nouvelle fenêtre sur le monde. Ce mot raisonnable est vrai. Lorsque vous ouvrez votre esprit, ainsi que d'essayer de profiter de l'analyse, plus de compréhension, les leçons et les expériences sont obtenues. Ainsi, vous pourriez améliorer votre système de vie ainsi que les activités comprenaient l'esprit et les pensées. En plus de cela Data Visualisation: De L'extraction Des Données à Leur Représentation Graphique., By Nathan Yau est parmi les livres qui comprendront de lui fournir.
Détails sur le produit
Broché: 356 pages
Editeur : Eyrolles; Édition : 1 (24 octobre 2013)
Langue : Français
ISBN-10: 2212135998
ISBN-13: 978-2212135992
Dimensions du produit:
23 x 2,1 x 19 cm
Moyenne des commentaires client :
3.6 étoiles sur 5
5 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
112.053 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)
A moins de ne rien connaître au sujet, ce livre survolant l'ensemble des sujets, il ne permettra pas de progresser. Les exemples de code ne traitent que des cas simples. Il faudra donc s'en remettre au web, comme souvent pour ce type d'ouvrage, pour avoir des exemples allant au-delà du basique.Seul le panorama des outils permet de confirmer le choix que l'on aura déjà pu faire : R ou Python...Le texte est plutôt verbeux, il faut une bonne centaine de pages avant de traiter effectivement du sujet.La traduction aussi reste trop littérale et la terminologie n'est pas maîtrisée (exemple : interception à la place de coordonnée à l'origine ou constante pour une droite de régression).A réserver donc aux ultra-débutants.
Besoins professionnels
un livre complet et concret pour ceux qui travaillent en data viz.
Le livre est en Très bon état. J'ai apprécié le contenu. C'est un très bon livre pour ceux qui souhaitent découvrir le Décisionnel.
Le livre est plutôt complet, mais finalement trop technique et trop de blabla, j'attendais plus de visuel et d'exemples concrets.
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